Манифест HROS
Найм — это поиск смысла,
а не аукцион откликов.
Джоб-борды продают внимание: кто громче откликнулся, того и заметили. HROS переворачивает модель — единая база резюме, AI-мэтчинг по смыслу и контакты только по согласию кандидата.
Проблема рынка
Что сломано в классическом найме
боль работодателя
Спам откликами
На вакансию Senior-уровня приходит 300+ откликов, релевантных — единицы. Рекрутер тонет в ручном скрининге, кандидаты — в отказах без причины.
боль работодателя
Долгий скрининг
Среднее время закрытия IT-вакансии — 35–45 дней. Большую часть занимает не выбор, а поиск тех немногих, кто вообще подходит.
боль обеих сторон
Устаревшие базы
Резюме на джоб-бордах устаревают за недели: кандидат уже вышел на новое место, а профиль продолжает продаваться как «активный».
боль кандидата
Слепые отклики
Кандидат пишет сопроводительные письма в пустоту и дублирует резюме на 5 площадках, потому что ни одна не гарантирует релевантный контакт.
Архитектура
Как работает AI-мэтчинг
Векторный поиск по смыслу поверх строгой структуры данных: каждый профиль и каждый запрос — точка в одном семантическом пространстве.
Резюме → структура
PDF/DOCX проходит AI-парсинг: опыт, стек, грейд, вилка, карьерный статус — в единую схему профиля.
Эмбеддинги
Профиль кодируется в вектор: «backend в финтехе» и «серверная разработка в банке» оказываются рядом в пространстве смыслов.
Векторный индекс
Все профили лежат в общем индексе. Поиск — это ближайшие соседи по смыслу, а не совпадение букв.
NL-запрос
Рекрутер пишет как думает: «Senior Go, highload финтех, релокация» — парсер выделяет сигналы без форм и фасетов.
Гибридный реранк
Смысловая близость + жёсткие фильтры + веса (статус поиска, свежесть, верификация) → Relevance Score с причинами.
Шортлист
Рекрутер видит не 300 откликов, а 10 кандидатов с объяснимым скором — и запрашивает контакт по согласию.
Вектор по смыслу vs булев поиск по ключевым словам
| Кейс | Ключевые слова | HROS · векторный мэтчинг |
|---|---|---|
| Запрос «backend с финтехом» | ищет слово «backend» | понимает Go/Java/Kotlin-сервисы в банке и платежах |
| Синонимы и опечатки | «постгрес» ≠ «PostgreSQL» — мимо | нормализует «постгрес», «postgres», «pgsql» в один сигнал |
| Грейд и контекст | не отличает «lead команды» от «lead-инженера» | учитывает роль, стаж и масштаб из контекста |
| Ранжирование | по дате обновления | Relevance Score: стек × грейд × локация × статус × верификация |
| Объяснимость | чёрный ящик / сортировка по дате | причины и штрафы у каждого скора |
В цифрах
Метрики платформы
целевые метрики MVP 1.0 · демонстрационные данные
Принципы продукта
На чём стоит HROS
AI выполняет рутину
Парсинг, скоринг, саммари и дедупликация — машинная работа. Человеку остаётся смысл.
Решение — за человеком
Мы не «нанимаем за вас». Финальный выбор всегда делает рекрутер и кандидат.
Прозрачность данных
Кандидат контролирует контакты: раскрытие только по явному согласию, просмотры анонимны.
Качество > количество
Меньше совпадений, но каждое — с причинами. Лучше 10 точных, чем 300 шумных.
Верификация — бонус
Проверка профиля добровольна и усиливает доверие, но не является барьером входа.
Присоединяйтесь к базе
Кандидатам — бесплатно. Работодателям — подписка на релевантную выдачу.